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　　据全球市场调研机构IDC的跟踪报告数据显示★◈， 2022 年中国智能家居设备市场出货量突破2. 6 亿台★◈，同比增长17.1%★◈，预计未来智能家居市场将快速发展★◈， 2025 年市场出货量有望接近5. 4 亿台★◈，市场规模将突破 8000 亿元★◈。

　　在整个家电行业剑指智慧家居的大潮下★◈，不论是传统家电企业★◈，还是智能终端企业★◈、新兴创新企业★◈，都在通过自身技术创新★◈，实现行业卡位BILIBILI可以看的肉片★◈。

　　那么BILIBILI可以看的肉片★◈，智慧家居是什么样的？下班回家空调和新风系统已经主动调节到自己舒适的温度★◈；做饭时★◈，冰箱根据现有的食材★◈，主动推荐健康食谱★◈；洗澡时★◈，打开热水器就是自己最喜欢的温度……智慧家居能通过智能化的管理和控制★◈，使得家庭更加智能★◈、舒适★◈、便捷★◈、安全★◈。

　　家电企业永远不缺新的尝试和突破★◈，在家电单品供应链成熟★◈、技术实现跃升等因素的推波助澜★◈，以及销售需求转化的刺激下★◈，高端化和智慧场景化逐渐成为家电企业保持高增长的利器★◈。

　　海尔智家于 2020 年推出行业首 个智慧家庭场景品牌“三翼鸟”★◈，在底层思路上强调场景★◈，打出了场景生态牌★◈，开启了行业场景化销售的全新模式★◈。

　　“家居智能最重要的本质是在用户的体验侧★◈，着眼于用户居家生活的所有场景★◈。”在谈及智能家居时代的主要特征时★◈，海尔智家副总裁★◈、全屋智能总经理邓邱伟表示★◈，从 2006 年通过U-home系统构建物联网平台开始★◈，海尔智家就打响了在智慧家庭领域的布局战★◈，并在此后★◈，陆续完成了网器连接★◈，实现了语音交互和设备联动★◈。

　　但是在智能家居领域★◈，如果只是底层实现联动★◈，场景就会变得分散★◈，无法系统满足用户需求★◈。所以★◈，想要实现区别于传统的单点串联★◈、基础的底层互联★◈，就需要从现代居家生活需求入手★◈，提供覆盖所有家居空间及生活所有场景的解决方案★◈，从而实现深度无感的自然交互★◈。

　　海尔智家给出的答案是“智家大脑”★◈。作为智慧家庭的核心技术引擎★◈，通过智慧的连接★◈，把所有海尔智家产品★◈、智能硬件★◈，以及生态伙伴的智能硬件互联互通的连接起来★◈，围绕家庭各场景★◈，定制化满足用户衣食住娱行各类生活需求★◈。在需求的洞察中★◈，通过自感知★◈、自挖掘★◈、自进化★◈，从而深度融入全屋空间★◈，支撑全场景的解决方案★◈，实现从“智能家电”单品到“智慧家庭”全场景的能级跨越★◈。

　　当智慧家居硬件逐渐丰富★◈，智慧家庭服务的交互体验和融合感知力成为又一突破点★◈。我们讨论“智能家居”的时候★◈，时常会忧虑“它能不能融入我的生活？”

　　而对于海尔智家来说★◈，呈现更多的是糅合了人情味的科技感★◈。这一点★◈，从“为用户带来美好生活”的初衷和使命就可窥见一斑★◈。

　　“不是简单的唤醒★◈、执行等智能控制★◈，而是让整个家随着用户的状况变化而持续迭代进步★◈，实现主动的智慧★◈。”邓邱伟重点提到了“决策智能”★◈，在“家”的智能感知与理性分析的决策下★◈，用户感受到的体验不是冰冷的指令与硬件★◈，而是回归简单的便捷和舒适★◈。

　　比如★◈，传统家庭阳台基本功能多为晾晒★◈，但在智慧阳台场景下★◈，洗衣机会根据天气★◈、衣料等安排合适的洗晒程序★◈，洗完后晾衣架自动升降★◈，洗衣液用完★◈，也可以安排下单购买★◈。

　　针对全屋用水系统★◈，系统会洞察到家庭饮用水的健康大环境问题★◈，进而在水系统显示全屋水质状况★◈，并根据地域特点提供多样化净水方案★◈。

　　冰箱会根据存储食材推荐菜谱★◈，还能实现一键烘焙★◈；智慧睡眠场景会判断用户睡眠阶段★◈，记录睡眠习惯★◈，联动灯★◈、枕头★◈、床垫等★◈，在睡前★◈、睡中★◈、睡后安排不同的服务★◈。

　　这些技术方向纵深的打造★◈，奠定了智慧家庭连接和交互的基础体验★◈，也成为场景迭代和用户体验升级的源动力★◈。

　　有了智能决策★◈，家就如同人类一样有了大脑★◈，通过对用户个人偏好和感知到的家庭需求进行洞察★◈、分析★◈、思考★◈，并对决策进行“动态调整”聚享游下载手机版★◈！★◈，为用户安排最 好的解决方案聚享游下载手机版★◈，实现更有深度的智慧生活体验★◈。

　　除了大数据分析和人工智能算法的技术支撑★◈，想要实现这种“动态调整”和智能决策★◈，也需要一些“准入门槛”★◈。“我们会在家居场景内部智能单品更新的过程中★◈，实现单品云模组之间的相互识别和场景融入★◈。”邓邱伟提到的关键是“用户本质需求”★◈。

　　首先★◈，智家大脑开放平台服务过1. 9 亿家庭★◈，是最懂用户需求的平台★◈，基于丰富的家庭生活领域的专业知识积累★◈，与行业知名生态方共创了 2000 多种专业家生活技能★◈，涵盖了衣★◈、食★◈、住★◈、娱等方方面面★◈。

　　最重要的是聚享游下载手机版★◈，海尔智家沉淀了丰富的家庭生活领域的专业知识图谱★◈，并有专门用于用户需求收集的系统★◈，根据大数据分析用户偏好★◈，准确落实技术升级★◈、场景迭代★◈。这也是海尔智家对“科技温度”把握的最 优解法聚享游下载手机版★◈。

　　用户需求在很大程度上影响着行业发展方向和商家经营策略★◈。全屋智能是一个综合的概念★◈，体现在产品功能的升级★◈、场景体系的拓展★◈、交互体验的增强以及服务能力的提升上★◈。

　　如果说从“命令式被动服务”到“体贴式主动服务”的交互革命是实现智能家居体验能级跃升的关键★◈，那么对用户市场认知度的提升和对不同消费人群的智能化覆盖★◈，更是让全屋智能走入千家万户的必经之路★◈。

　　海尔智家在做的智慧家庭★◈，核心就是为用户服务的★◈，所以在用户体验层面★◈，必然会考虑所有的人群★◈。邓邱伟表示★◈，场景设计在这里的关键是为了拉低智慧家居交互门槛★◈，从不同年龄★◈、不同需求人群出发★◈，实现信息接收和决策输出的“预判”性★◈，并主动提供相应的智慧服务★◈。

　　这种以平台能力为核心的多点串联★◈，也实现了全屋智能硬件的“上包下容”★◈。所以不论他支撑的是Leader★◈、海尔还是卡萨帝★◈，品牌面向的任何人群都能够实现全屋智慧的深度场景体验★◈。

　　“从接受程度来看★◈，目前新中产及以上人群更容易触达★◈。”邓邱伟表示★◈，不同人群对于智能科技的感知程度存在差异★◈，这是当前海尔智家在努力打破的受众壁垒家用电器★◈，★◈，也是深度打造线下渠道服务和体验店的初衷★◈。

　　站在用户角度★◈，用户普遍对单品智能能够轻松理解★◈，但对于例如智慧客厅★◈、全屋空气这类很难通过描述传达的全屋智慧概念★◈，只有通过体验才能具体感知★◈，这时候★◈，体验店的“科普”作用就十分明显了★◈。

　　目前★◈，海尔 37000 家门店已有约 1700 家转型成三翼鸟体验店★◈，而且这个转型还在持续★◈， 2023 年三翼鸟将累计布局 3300 多家智慧生活体验馆★◈，覆盖 304 个核心城市★◈，加速智慧家庭入户★◈。

　　同时★◈，在三翼鸟★◈，除了能够提供从量房★◈、改造设计★◈，再到交互★◈、调试的全过程服务★◈，也会针对已经装修完毕的用户★◈，提供家电替换的方案★◈。这些购买转化的形成★◈，也为海尔智家打开全渠道用户市场做了预热★◈。

　　如今★◈，智能家居行业的竞争已从单一的产品转向涵盖技术★◈、场景以及生态等多个维度★◈。海尔智家实现了 “场景体验”与“用户需求”的融合★◈，也开拓了行业发展的上行空间★◈，构筑了与传统家电企业不同的竞争壁垒★◈。随着平台技术的持续升级★◈，快速迭代的海尔智家★◈，注定不会让人失望聚享游捕鱼来了★◈，★◈。

　　智慧生活时代★◈，创新技术如何赋能空间？用户需求如何得到实现？智慧生活方式如何持续演进？海尔智家以创新追随用户需求BILIBILI可以看的肉片★◈，准确把握行业趋势★◈，洞见未来十年★◈。 4 月 27 日18★◈：30★◈，海尔智家再度携手AWE★◈，开启智生活★◈，看未来——海尔智家X36 氪「看见2033」联合主题直播★◈，邀请万千用户共同走进海尔智慧生活体验场★◈，敬请期待★◈！

　　特别声明★◈：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布★◈，本平台仅提供信息存储服务★◈，对本页面内容所引致的错误★◈、不确或遗漏★◈，概不负任何法律责任★◈，相关信息仅供参考★◈。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性★◈，但不保证有关资料的准确性及可靠性★◈，读者在使用前请进一步核实★◈，并对任何自主决定的行为负责★◈。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时★◈，可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明★◈，并提供身份证明★◈、权属证明及详细侵权或不实情况证明（点击查看反馈联系地址）★◈。本网站在收到上述法律文件后★◈，将会依法依规核实信息★◈，沟通删除相关内容或断开相关链接★◈。

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　　有人的地方就有需求★◈，有需求的地方就有市场★◈。随着时代变化★◈、技术革新★◈，传统线下门店经营也在与时俱进★◈，焕发出不一样的强劲活力★◈。”徐萌认为★◈，海尔专卖店的数字化之路★◈，是一条难正确的路★◈，他们已经找到了对的方向★◈，并且从业绩增长和势头中看到了可预见的未来★◈。

　　青岛日报社/观海新闻12月12日讯12月10日上午★◈，在青岛胶州上合示范区★◈，一台具备“新里程碑”意义的520L海尔超薄零嵌大冰箱从“5GAIoT”全覆盖的智能制造产线上正式下线★◈。这意味着海尔集团国内投资最大项目——海尔卡奥斯工业互联网生态园的首个工厂海尔上合冰箱互联一工厂正式投产★◈。在多元产业布局下★◈，海尔智家“链主”企业的功能愈发凸显★◈，以数智化的模式“链”动全产业链★◈、全价值链★◈，为青岛这座智造之城和中国智能家电打开更广阔的发展空间★◈。

　　有言道“千年文化看山西”★◈。是华夏民族的根祖之地★◈，厚重的历史底蕴哺育出灿烂的晋阳文化★◈，也滋养着这里的人和物★◈。海尔专卖店将通过全国3万门店持续推进活动落地★◈，用极致的家电★◈、智慧的科技★◈、优质的产品★◈、便捷的服务★◈，加速智慧美好生活方式覆盖千家万户★◈。

　　12 月 5 日★◈，由《经济观察报》★◈、经观传媒共同举办的“创新聚能·共链未来” 2023 创新峰会于北京举行★◈。会上★◈，海尔智家荣获“乾行奖·数字化转型产业价值领航企业”★◈、“卓越ESG领航企业”两大奖项★◈，均为行业唯 一获奖企业★◈。 据了解★◈，本次创新峰会联合一大批来自实战一线的硬科技突破★◈、数字化转型和产业链升级代表组成的产★◈、学★◈、研多维一体的专家作为评委联合推荐★◈，通�

　　英国伦敦的可持续倡议公布了2023年《地球宪章》徽章获奖名单★◈。在这个名单中★◈，全球共17家企业入选★◈，中国企业仅占两席★◈。无论是环境友好行动是社会责任承担★◈、公司内部治理★◈，立足高质量可持续发展的海尔智家★◈，都在持续满足全球用户需求的同时★◈，为行业做出了良好示范★◈。

　　在双碳战略目标的推动下★◈，从规模为主的世界工厂到创新驱动的世界市场★◈，中国制造业正加速“绿化”★◈。用户的美好生活需求也在促进头部企业发挥以点带面示范作用★◈，构建低碳发展的正循环★◈。在时间的积淀和实践的赋予下★◈，海尔智家沿循可持续发展方向★◈，正走出独具差异化的双碳布局之路★◈，不仅收获了灯塔级的行业影响力★◈，也为企业带来更深层的思考与启示★◈，成为加速产业绿色低碳转型的强劲推力★◈。

　　随着新一轮科技革命和产业变革突飞猛进★◈，科技创新已经成为转换经济发展方式★◈、推动高质量发展的重要引擎★◈。在行业均发力科技创新的背景下★◈，谁的科技实力更强呢？12 月 11 日★◈， 2023 山东省工程研究中心认定名单公示结束★◈。经过山东省各市发改委★◈、省有关单位集中审核★◈、信用核查和现场抽查★◈，共有 135 家单位入选山东省研究中心★◈。其中★◈，海尔空调凭借“室内空气智能调节技�

　　在全球化发展过程中★◈，海尔智家正通过各项举措★◈，不断扩大在各区域市场的领先优势★◈。据最 新数据显示★◈，在中东非★◈，海尔智家实现三年翻番增长BILIBILI可以看的肉片★◈，整体倍速行业★◈。其中在海湾地区★◈，海尔商空业绩增长高达90%★◈。当地时间 12 月 4 日★◈，迪拜五大行业展开幕★◈，海尔智家又同步亮相现场★◈，展出商用空调★◈、家用空调★◈、洗衣机等领先产品技术及智能家居解决方案★◈，进一步拉近用户距离★◈，巩固

　　12月21日—22日★◈，全国首场聚焦金融强国的“启航·2023金融强国论坛”在北京举行BILIBILI可以看的肉片★◈。来自政府★◈、机构★◈、企业★◈、媒体的百余位专家聚享游下载手机版★◈，围绕“金融强国战略”和科技金融★◈、绿色金融★◈、普惠金融★◈、养老金融★◈、数字金融“五篇大文章”展开思想碰撞BILIBILI可以看的肉片★◈。海尔智家作为行业龙头★◈，正在以根植用户需求的科技创新★◈，成为行业高质量发展的典型★◈，更真正让用户的美好生活触手可及★◈。

　　在2023年大环境依旧复杂的情况下★◈，家电行业不少企业或加速转型B端业务★◈，或布局多元化★◈，谋求新的发展空间★◈。与之形成对比的是★◈，有些企业继续聚焦主业进行持续扩张★◈。在全球化★◈、高端化★◈、智能化和数字化共振的大背景下★◈，对企业既是机遇★◈，又充满挑战★◈，但笔者觉得对于穿越过经济周期的海尔智家来说★◈，借助于庞大的全球化供应链布局★◈，征程才刚刚开始★◈。

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　　DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术★◈。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图★◈。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题★◈。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式★◈。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景★◈。

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　　Auto Seduction AI是一款智能约会助手★◈，通过个性化消息和完美的对话开场白★◈，帮助用户每周获得1至4次约会★◈。其独特的照片智能分析功能可以创建令人着迷的对话开场白★◈，帮助用户获得更多的约会回应★◈。用户可以使用其自动化的冷读★◈、轻微调情★◈、邀约等功能★◈，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会★◈。该产品支持多种语言★◈，包括英语★◈、西班牙语★◈、法语★◈、德语★◈、意大利语★◈、俄语和印地语★◈。

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　　该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep★◈、Scaling和SynCLR三个项目★◈。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果★◈。

　　vx.dev是一个开源的v0.dev替代品★◈。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制★◈、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码★◈。主要成本在于输入和补全的标记数量★◈。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui★◈、lucide和nivo图表的指令★◈。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本★◈。 vx.dev可以轻松定制★◈。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格★◈。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制★◈、协同等特性★◈。私有仓库可以保证生成结果的可见性★◈。

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　　FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性★◈。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用★◈。

　　Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP★◈。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音★◈、照片和个性★◈。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友★◈。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流★◈。

　　ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型★◈，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记★◈。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作★◈。ODIN在ScanNet200★◈、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能★◈，并在ScanNet★◈、S3DIS和COCO上实现了竞争性能★◈。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时★◈，它超过了以往所有的作品★◈。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时聚享游下载手机版★◈，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平★◈。我们的代码和检查点可以在项目网站找到★◈。

　　LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合★◈，实现新的能力★◈。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力★◈，以组合它们的表示并实现新的能力★◈。其显著特点包括★◈：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据★◈，在新任务上扩展LLMs的规模★◈；（ii）保持现有模型权重不变★◈，因此保留现有的能力★◈；（iii）适用于不同的领域和设置★◈。实验证明★◈，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强★◈，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上★◈，结果绝对改善了高达13%★◈。类似地★◈，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时★◈，在代码生成和解释任务上★◈，相对于基础模型★◈，我们看到了高达40%的改进★◈，与完全微调的对应模型不相上下聚享游下载手机版★◈。

　　这款产品是一种3D GAN技术★◈，通过学习基于神经体积渲染的方法★◈，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何★◈。产品采用学习型采样器★◈，加速3D GAN训练★◈，使用更少的深度采样★◈，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素★◈，同时学习高质量的表面几何★◈，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像★◈。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量★◈，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准★◈。

　　Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台★◈。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流★◈。平台提供自定义人工智能女友★◈、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣★◈。核心功能有自然语言处理★◈、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动★◈。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系★◈。定位虚拟娱乐★◈、陪伴市场★◈。

　　3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法★◈。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战★◈，并提供了一个新的大规模数据集★◈。在推理过程中★◈，给定一张任意四足动物的图片★◈，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型★◈。

　　LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型★◈。通过使用 Transformer 模块的扩展★◈，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下★◈，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识★◈。LLaMA Pro 具有出色的性能★◈，在通用任务★◈、编程和数学方面都表现出色★◈。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型★◈。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能★◈，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力★◈。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解★◈，为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础★◈。